Alat · Desain & Gambar
Pas Foto Online: Ganti Latar Merah atau Biru, Ukuran 3x4 dan 4x6
Ganti latar pas foto jadi merah, biru, atau putih, potong ke 3×4 atau 4×6, dan kecilkan ke batas KB CPNS atau SNPMB. Diproses di perangkat, tidak diunggah.
Gratis, tanpa login · diproses di perangkatmu
Bagikan
Tautan alat
Pasang di situsmu
Boleh untuk blog, situs kampus, atau intranet kantor.
<iframe src="https://kelasgratis.com/alat/pas-foto?embed=1" width="100%" height="640" style="border:1px solid #e4e4e7;border-radius:12px" title="Pas Foto Online: Ganti Latar Merah atau Biru, Ukuran 3x4 dan 4x6 — KelasGratis" loading="lazy"></iframe>
Pas Foto Online: Ganti Latar Merah atau Biru, Ukuran 3x4 dan 4x6
Alat terkait
- Pilih foto atau ambil dengan kamera HP. Pertama kali, model pemisah latar dan mesinnya (±21 MB) diunduh dari kelasgratis.com lalu tersimpan di peramban.
- Pilih keperluan (CPNS, SNPMB, cetak 3×4 atau 4×6, formulir umum) dan warna latar; orang dipisahkan dari latar di perangkatmu.
- Geser atau zoom foto di dalam bingkai; atur ambang dan kehalusan tepi bila rambut terpotong atau masih tersisa latar.
- Geser pembanding sebelum-sesudah, periksa ukuran berkas terhadap batas KB, lalu unduh JPG.
Pas foto hanya satu berkas lamaran; CV yang dibaca rekruter dan sistem pelacak pelamar disusun di kelas ini. Buka kelas CV & Resume yang Dilirik — gratis sampai selesai, latihannya dinilai otomatis.
Orang dipisahkan dari latar oleh MODNet, model portrait matting tanpa trimap berlisensi Apache-2.0, yang berjalan di peramban lewat ONNX Runtime Web. Foto diperkecil sampai sisi pendeknya 512 piksel dengan kedua sisi kelipatan 32, warna dinormalisasi ke rentang −1 sampai 1, lalu model mengeluarkan matte: angka 0–1 per piksel yang menyatakan seberapa besar piksel itu bagian dari orang. Matte diperbesar kembali ke ukuran foto, dipakai sebagai kanal transparansi, lalu latar diisi warna polos.
Geser ambang mengubah matte dengan kurva pangkat: nilai 0 tetap 0 dan 1 tetap 1, sehingga latar lama tidak pernah muncul samar. Bawaannya +3: tepi yang setengah transparan masih membawa warna latar lama dan tampak sebagai lingkar terang di bahu, jadi sedikit dikikis. Ke kanan membuang lebih banyak sisa latar di sela rambut, ke kiri mempertahankan helai yang terpotong. Haluskan tepi meratakan transparansi dengan box blur beberapa piksel bila batas tampak bergerigi.
Bingkai awal diletakkan dari masker: puncak kepala diambil dari baris teratas yang terisi, lebar kepala dari pita 20% teratas tubuh. Lebar kepala dibuat ±45% lebar bingkai dan puncak kepala 10% dari tepi atas, sehingga mata jatuh di sekitar sepertiga atas. Ukuran cetak dihitung pada 300 dpi (1 cm ≈ 118 piksel; 4×6 cm = 472 × 709 px), dan kerapatan 300 dpi ditulis ke berkas JPG agar aplikasi cetak memakai ukuran cm yang benar.
Batas ukuran berkas dicapai dengan pencarian biner kualitas JPG (tujuh percobaan), sama seperti Kompres gambar. Bila hasil masih di bawah batas minimal — latar polos memampat sangat baik — kualitas dinaikkan bertahap sampai 100%. Batas dihitung ketat: maksimal 1 KB = 1.000 byte, minimal 1 KB = 1.024 byte, jadi berkas lolos baik bila sistem tujuan berhitung desimal maupun biner. Ketentuan tiap seleksi berbeda dan bisa berubah: CPNS 2024 meminta latar merah, JPG maksimal 200 KB, dan Buku Panduan SSCASN 2026 menyebut setiap berkas minimal 80 KB; registrasi akun SNPMB 2024 meminta 4×6 cm, minimal 200×300 px, 40–100 KB. Merah #DB1514 dan biru #0090FF adalah nilai yang lazim dipakai studio foto, bukan kode warna resmi.
Contoh: Pas foto CPNS dari foto berlatar tembok abu-abu
- Pilih foto setengah badan berlatar tembok abu-abu (1254 × 1254 px).
- Preset CPNS/PPPK mengisi latar merah #DB1514, ukuran 600 × 800 px, dan batas 80–200 KB.
- Model memisahkan orang dari latar dalam ±1–2 detik di laptop; bingkai otomatis menaruh kepala di sepertiga atas, lalu foto digeser sedikit agar bahu simetris.
- Pada kualitas 95% berkas masih di bawah 80 KB karena latarnya polos, jadi kualitas dinaikkan ke 97%: ±86 KB, di dalam rentang 80–200 KB.
- Pembanding sebelum-sesudah menunjukkan tepi rambut ikal tetap rapi. Unduh JPG lalu unggah di SSCASN.
Kesalahan yang sering terjadi
- Latar yang warnanya mirip baju atau rambut (kemeja abu-abu di depan tembok abu-abu) membuat tepi bahu ikut terhapus; foto ulang di depan latar yang kontras dengan pakaian.
- Mengecilkan dimensi sampai di bawah syarat minimal (SNPMB 2024: 200×300 px) agar berkas kecil membuat foto ditolak; turunkan kualitas lewat batas KB, bukan ukuran pikselnya.
- Berkas terlalu kecil juga bisa ditolak: Buku Panduan SSCASN 2026 meminta setiap berkas minimal 80 KB, jadi jangan kompres ulang hasil yang sudah masuk rentang.
- Memakai warna latar tahun lalu: CPNS meminta merah, tetapi instansi atau kampus lain bisa meminta biru atau kode warna tertentu; baca pengumuman terbaru sebelum mengunduh.
Apakah foto saya diunggah ke server?
Tidak. Pemisahan latar, pemotongan, dan kompresi berjalan di peramban perangkatmu. Yang diunduh dari kelasgratis.com hanya model MODNet (6,6 MB) dan mesin ONNX Runtime (14,2 MB), sekali saja; setelah itu keduanya tersimpan di peramban sehingga foto berikutnya diproses tanpa mengunduh ulang.
Apakah hasilnya pasti diterima panitia CPNS atau SNPMB?
Tidak ada jaminan. Alat membantu memenuhi syarat yang bisa diukur (warna latar, ukuran piksel, batas KB), tetapi verifikasi juga menilai pakaian, ekspresi, dan kejelasan wajah. Cocokkan selalu dengan pengumuman resmi terbaru instansi atau panitia.
Bagaimana bila perangkat saya tidak kuat menjalankannya?
Bila peramban tidak mendukung WebAssembly SIMD atau memorinya kurang, alat memberi tahu dan tetap bisa dipakai untuk memotong serta mengubah ukuran foto tanpa mengganti latar. Foto yang sudah berlatar polos cukup dipotong dan dikecilkan saja.
Apakah Pas foto ini gratis?
Gratis dan tanpa akun. Prosesnya berjalan di peramban kamu; masukan dan berkasmu tidak dikirim ke server kami dan tidak disimpan setelah halaman ditutup.
Boleh dipasang di situs saya?
Boleh. Buka menu Bagikan di halaman ini lalu salin kode embed; bingkainya menampilkan alat saja beserta tautan balik ke https://kelasgratis.com/alat/pas-foto.