Apakah Temperature & top-p ini gratis?

Gratis dan tanpa akun. Simulasinya berjalan di peramban kamu; tidak ada yang dikirim ke server KelasGratis. Bila kamu masuk, KelasGratis hanya mencatat bahwa akunmu membuka lab ini (sekali sehari) untuk riwayat dan aktivitas komunitas.

Apa saja penyederhanaan modelnya?

Model bigram: hanya melihat satu kata sebelumnya, dari 36 kalimat rekaan tentang kota fiktif yang ditulis untuk lab ini. Model sungguhan memakai jaringan saraf dengan konteks ribuan token, tetapi tahap memilih token dari peluangnya sama. Peluang dihitung dari frekuensi pasangan kata; temperature diterapkan sebagai p ∝ hitungan^(1/T).

Boleh dipasang di situs sekolah atau blog?

Boleh. Pasang iframe ke https://kelasgratis.com/lab/temperature-top-p?embed=1; bingkainya menampilkan lab saja beserta tautan balik.

AI & Pembelajaran MesinGratis, tanpa loginberjalan di perangkatmu

Simulasi Temperature dan Top-p pada Model Bahasa

Model bahasa bigram mini memilih kata berikutnya dari papan probabilitas. Geser temperature, top-k, dan top-p, lalu lihat kalimatnya berubah.

⟨awal⟩

Sesudah ⟨awal⟩16 dari 16 kata boleh dipilih

toko11,1%
harga8,3%
kereta8,3%
pasar8,3%
perpustakaan8,3%
bus5,6%
jalan5,6%
kantor5,6%
museum5,6%
musim5,6%
pedagang5,6%
sekolah5,6%
taman5,6%
warga5,6%
anak2,8%
sungai2,8%

Temperature1

Top-k0 (mati)

Top-p1 (mati)

Benih acak7

Jalankan 5×pengaturan sama, benih berbeda

Kalimat berbeda5 / 5

toko buku tua.baru
perpustakaan kota meluap pada bulan ini.baru
harga ikan segar.baru
warga kota berhenti di stasiun kota buka pukul dua siang.baru
taman.baru

Korpus latih (36 kalimat)

pasar kota buka pukul enam pagi. pasar kota tutup pukul dua siang. toko roti buka pukul tujuh pagi. toko roti tutup pukul sembilan malam. perpustakaan kota buka pukul delapan pagi. perpustakaan kota tutup pada hari minggu. kantor pos buka pada hari sabtu. kantor pos tutup pukul tiga sore. kereta pertama berangkat pukul lima pagi. kereta terakhir berangkat pukul sepuluh malam. bus kota berangkat dari terminal setiap jam. bus kota berhenti di depan pasar. kereta berhenti di stasiun kota. taman kota ramai pada hari minggu. taman kota sepi pada malam hari. pasar ikan ramai pada pagi hari. harga beras naik bulan ini. harga cabai turun bulan ini. harga ikan naik pada musim hujan. musim hujan datang pada bulan november. musim kemarau datang pada bulan juni. sungai kota meluap pada musim hujan. jalan di depan pasar macet pada pagi hari. jalan di depan sekolah sepi pada hari minggu. sekolah dasar masuk pukul tujuh pagi. sekolah dasar libur pada hari minggu. museum kota buka pada hari selasa. museum kota menyimpan peta tua. perpustakaan kota menyimpan buku tua. toko buku menjual peta kota. toko buku menjual buku pelajaran. pedagang pasar menjual ikan segar. pedagang pasar menjual sayur segar. warga kota membeli sayur di pasar. warga kota membaca buku di perpustakaan. anak sekolah membaca buku di taman.

Peluang dengan temperature T: p ∝ hitungan^(1/T); T = 1.

Klik Langkah beberapa kali dan perhatikan kata terpilih jatuh di batang mana.
Set temperature 0: kalimat selalu sama berapa pun benihnya.
Naikkan temperature ke 1,5 lalu Jalankan 5×: muncul kalimat baru yang tidak ada di korpus.
Turunkan top-p ke 0,5 dan lihat kata berpeluang kecil dicoret.