Lompat ke konten utama
←

Membangun Aplikasi LLM dengan Python

Pelajaran 13 dari 19

Agen, alat, dan MCP

Definisi alat dan panggilan alat

Setelah pelajaran ini kamu bisa menjalankan panggilan alat dari respons model dan membalasnya dengan hasil alat yang membawa id yang sama, termasuk saat alat gagal.

±13 menitDiperiksa 23 Okt 2026

Latihan di pelajaran ini butuh akun gratis. Progres, kode, dan catatanmu hanya tersimpan di browser ini. Masuk untuk menyimpannya

Materi

Alat (tool) adalah fungsi milik aplikasimu yang boleh diminta model. Definisinya berisi nama, deskripsi tentang kapan dan bagaimana alat dipakai, dan skema masukan berupa JSON Schema. Halaman How tool use works Anthropic menyebutnya kontrak: model tidak pernah menjalankan apa pun sendiri. Model mengeluarkan permintaan terstruktur, kodemu menjalankannya, lalu hasilnya dikirim kembali ke percakapan.

{"name": "cek_jadwal", "description": "Mencari jadwal dokter klinik. Pakai bila pasien bertanya hari praktik.",
 "input_schema": {"type": "object", "properties": {"dokter": {"type": "string"}}, "required": ["dokter"]}}

{"type": "tool_use", "id": "t7", "name": "cek_jadwal", "input": {"dokter": "drg. Wulan"}}

{"type": "tool_result", "tool_use_id": "t7", "content": "Senin dan Kamis", "is_error": false}

Permintaan itu berupa blok tool_use dengan id, name, dan input. Aplikasi menjalankan fungsi yang namanya cocok, lalu membalas dengan blok tool_result yang memuat tool_use_id yang sama, isi hasil, dan is_error bernilai true bila alat gagal. OpenAI memakai pola yang sama dengan nama call_id dan argumen berupa teks JSON yang harus diurai dulu. Panduan function calling OpenAI juga meminta aplikasi menganggap satu respons bisa berisi nol, satu, atau beberapa panggilan.

Panduan yang sama meminta model tidak disuruh mengisi argumen yang sudah diketahui aplikasi. Id pelanggan dari sesi login diisi kodemu, bukan ditebak model; ini juga menutup celah model diarahkan ke data pelanggan lain.

Latihan

0/3 lulus

Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.

Latihan 3 dari 3

Asisten toko punya alat batalkan_pesanan(id_pelanggan, id_pesanan). Pelanggan sudah login, jadi id_pelanggan diketahui dari sesinya. Rancangan mana yang sesuai dengan best practices panduan function calling OpenAI?

Pilih satu jawaban

Catatanmu

Memuat catatan…

tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000

Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.

Lanjutkan ke

Tampilkan 3 lagi