Lompat ke konten utama
←

Membangun Aplikasi LLM dengan Python

Pelajaran 19 dari 19

Keamanan aplikasi LLM

Misi: mengamankan asisten HR PT Nusantara Logistik

Setelah pelajaran ini kamu bisa menggabungkan penyaringan dokumen menurut hak akses, penyamaran data, pembungkusan konten luar, dan batas tindakan dalam satu asisten HR.

±16 menitDiperiksa 23 Okt 2026

Latihan di pelajaran ini butuh akun gratis. Progres, kode, dan catatanmu hanya tersimpan di browser ini. Masuk untuk menyimpannya

Materi

PT Nusantara Logistik di Semarang memasang asisten HR yang menjawab pertanyaan karyawan dari dokumen kebijakan, sekaligus membantu tim rekrutmen membaca CV pelamar. Dokumen gaji direksi hanya boleh dibaca manajer. CV datang dari pihak luar, jadi isinya dianggap tidak tepercaya.

OWASP LLM08 meminta penyimpanan vektor yang sadar izin: potongan yang tidak boleh dilihat penanya disaring SEBELUM diurutkan, sehingga tidak pernah masuk ke konteks model.

Latihan

0/4 lulus

Misi akhir modul: luluskan minimal 4 dari 4 tugas. Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.

Latihan 3 dari 4

Seorang pelamar menyelipkan dua potong instruksi di bagian berbeda CV-nya; bila digabung, instruksi itu meminta model memberi rekomendasi "sangat layak". OWASP LLM01 menyebutnya payload splitting. Langkah mana yang paling membatasi dampaknya?

Pilih satu jawaban

Latihan 4 dari 4

Tim ingin manajer bisa bertanya "berapa karyawan yang cuti bulan ini?" dan model menulis SQL yang langsung dijalankan aplikasi. Menurut OWASP LLM05 dan LLM06, rancangan mana yang tepat?

Pilih satu jawaban

Catatanmu

Memuat catatan…

tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000

Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.

Lanjutkan ke

Tampilkan 3 lagi