Lompat ke konten utama
←

Data Mining Dasar

Pelajaran 11 dari 15

Pemilihan atribut dan Naive Bayes

Misi: menilai kelayakan kredit koperasi

Setelah pelajaran ini kamu bisa memilih atribut pemecah dengan information gain dan mengklasifikasi peminjam baru dengan Naive Bayes berpenghalusan.

±16 menitDiperiksa 28 Sep 2026

Materi

Sebuah koperasi simpan pinjam mencatat sepuluh peminjam: penghasilannya tinggi atau rendah, ada jaminan atau tidak, dan status cicilannya lancar atau macet. Pengurus ingin tahu atribut mana yang paling membedakan status, dan menaksir status seorang pemohon baru berpenghasilan rendah yang menyerahkan jaminan.

NoPenghasilanJaminanStatus
1tinggiadalancar
2tinggiadalancar
3tinggitidaklancar
4tinggitidakmacet
5rendahadalancar
6rendahadalancar
7rendahtidakmacet
8rendahtidakmacet
9tinggiadalancar
10rendahtidakmacet

Perhatikan: tidak ada satu pun peminjam macet yang menyerahkan jaminan. Tanpa penghalusan, peluang kelas macet untuk pemohon berjaminan langsung nol.

Latihan

0/4 lulus

Misi akhir modul: luluskan minimal 4 dari 4 tugas. Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.

Latihan 1 dari 4

Berapa information gain atribut jaminan terhadap status? Jawab dengan dua desimal.

Latihan 2 dari 4

Information gain penghasilan sekitar 0,12. Atribut mana yang dipilih sebagai pemecah pertama pohon keputusan dengan kriteria entropi?

Pilih satu jawaban

Catatanmu

Memuat catatan…

tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000

Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.

Lanjutkan ke