Jarak, clustering hierarkis, dan pencilan
Setelah pelajaran ini kamu bisa menormalisasi, mengelompokkan dengan clustering hierarkis, memilih banyak cluster dengan silhouette, dan menandai pencilan dengan dua cara.
Tim pemasaran sebuah toko ingin membagi pelanggan menjadi beberapa segmen dari kunjungan per bulan dan belanja per kunjungan, lalu memeriksa nota harian yang janggal. Kunjungan bernilai belasan, sedangkan belanja bernilai ratusan ribu, jadi atributnya dinormalisasi sebelum jaraknya dihitung.
Bagian kedua misi membandingkan dua cara menandai pencilan pada data yang sama. Perhatikan nota mana yang tertangkap oleh pagar IQR tetapi lolos dari ambang z-score, dan kenapa.
Misi akhir modul: luluskan minimal 4 dari 4 tugas. Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.
Jarak antara titik A dan C adalah 4, dan antara B dan C adalah 7. Cluster {A, B} akan digabung dengan cluster {C}. Berapa jarak antar-cluster itu dengan complete linkage?
Riwayat penggabungan enam titik: {Q1}+{Q2} pada 0,8; {Q3}+{Q4} pada 1,1; {Q5}+{Q6} pada 1,9; {Q1, Q2}+{Q3, Q4} pada 4,2; lalu semuanya pada 7,5. Berapa banyak cluster bila dipotong pada ketinggian 3,0?
Memuat catatan…
tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000
Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.
