Belajar: gradient descent, backpropagation, dan optimizer
Setelah pelajaran ini kamu bisa melatih jaringan 2-4-1 dengan backpropagation buatan sendiri sampai menebak XOR dengan benar, lalu mengulanginya dengan MLPClassifier.
Modul pertama menunjukkan bahwa satu neuron tidak bisa mempelajari XOR. Misi ini membuktikan bahwa satu lapis tersembunyi cukup. Jaringannya 2 → 4 → 1 dengan ReLU dan keluaran linear, loss MSE, bobot awal ditulis sebagai angka tetap supaya hasilnya sama setiap kali. Setelah itu, tugas yang sama dikerjakan MLPClassifier dalam beberapa baris.
Misi akhir modul: luluskan minimal 4 dari 4 tugas. Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.
Seorang rekan menjalankan kode latihan XOR yang sama, tetapi dengan learning rate 5. Setelah beberapa epoch, riwayat loss berisi angka yang membesar cepat lalu nan. Apa penyebab paling langsung?
Memuat catatan…
tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000
Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.
