Lompat ke konten utama
←

Jaringan Saraf Tiruan Dasar dengan Python

Pelajaran 8 dari 22

Forward pass dan fungsi loss

Misi: menilai jaringan yang sudah dilatih

Setelah pelajaran ini kamu bisa menjalankan forward pass jaringan 4-3-3 yang sudah dilatih, menghitung akurasi dan cross-entropy-nya, serta jumlah parameternya.

±16 menitDiperiksa 28 Sep 2026

Materi

Seorang rekan menyerahkan bobot jaringan 4 → 3 → 3 (ReLU di lapis tersembunyi, softmax di keluaran) yang ia latih untuk menggolongkan bunga menjadi tiga jenis dari empat ukuran kelopak. Datanya karangan. Tugasmu memeriksa jaringan itu pada enam bunga yang labelnya sudah diketahui: menghitung peluangnya, menghitung berapa yang ditebak benar, dan menghitung loss-nya. Fungsi softmax per baris sudah disediakan.

Latihan

0/4 lulus

Misi akhir modul: luluskan minimal 4 dari 4 tugas. Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.

Latihan 4 dari 4

Berapa jumlah seluruh parameter (bobot ditambah bias) jaringan 4 → 3 → 3 ini?

Catatanmu

Memuat catatan…

tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000

Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.

Lanjutkan ke