TF-IDF, kemiripan, dan klasifikasi teks
Setelah pelajaran ini kamu bisa menggabungkan TF-IDF, MultinomialNB, dan kemiripan kosinus untuk menyortir dan mencocokkan tiket pengaduan.
Layanan pelanggan menerima tiket pengaduan dalam tiga kategori: pengiriman, pembayaran, dan produk. Ada sembilan tiket lama yang sudah berlabel dan daftar kata henti buatan sendiri. Semua tiket karangan. Tugasmu melatih pengklasifikasi TF-IDF dengan MultinomialNB, mengukur akurasinya, mengirim tiket yang ragu-ragu ke petugas, dan mencari tiket lama yang paling mirip sebagai rujukan jawaban.
Misi akhir modul: luluskan minimal 4 dari 4 tugas. Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.
Tanpa pipeline, vectorizer di-fit pada TEKS_LATIH. Tiket baru dari UJI diubah menjadi vektor dengan method apa dari vectorizer yang sama?
Memuat catatan…
tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000
Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.
