Lompat ke konten utama
←

Visualisasi Data dengan Python

Pelajaran 13 dari 15

Dari data ke laporan · Pelajaran 13

Beberapa grafik dalam satu gambar

Setelah pelajaran ini

Pengguna dapat membuat beberapa Axes dalam satu Figure, mengatur ukurannya, dan memberi judul keseluruhan.

±10 menitDiperiksa 2026-09-26

Laporan sering membutuhkan dua grafik berdampingan, misalnya omzet per cabang di kiri dan tren bulanan di kanan. plt.subplots(1, 2) membuat satu Figure dengan satu baris dan dua kolom Axes. Nilai keduanya ditampung sebagai pasangan: fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2). Setiap Axes diperlakukan sama seperti ax di pelajaran sebelumnya, dengan judul dan labelnya sendiri.

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 4))
ax1.bar(cabang, omzet)
ax2.plot(bulan, tren)

Argumen figsize menetapkan ukuran Figure dalam inci, dengan urutan (lebar, tinggi). Dua grafik berdampingan dalam ukuran bawaan 6,4 × 4,8 inci menjadi sempit, jadi lebar ditambah. fig.suptitle("...") menulis judul keseluruhan di atas semua Axes, terpisah dari judul masing-masing grafik. Semua Axes dalam satu Figure bisa dibaca kembali lewat fig.axes.

Argumen sharey=True membuat kedua grafik memakai skala sumbu y yang sama. Tanpanya, setiap Axes mengatur skalanya sendiri, dan dua batang yang tingginya sama di layar bisa mewakili angka yang jauh berbeda.

Kesalahan umum: menulis fig, ax = plt.subplots(1, 2) lalu memanggil ax.plot. ax di sini berisi larik dua Axes, bukan satu, sehingga pemanggilan itu berhenti dengan AttributeError.

Catatanmu

Memuat catatan…

Catatan tamu tersimpan di browser ini saja. Masuk kalau ingin membacanya di perangkat lain. 0 dari 4.000 karakter.

Selesaikan latihannya dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.

Lanjutkan ke

Sumber

  1. 1. Matplotlib — matplotlib.pyplot.subplots — https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots.html
  2. 2. Matplotlib — Figure.suptitle — https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.figure.Figure.suptitle.html

Dicetak dari https://kelasgratis.com/belajar/visualisasi-data-python/beberapa-grafik · diperiksa 2026-09-26

Materi ini merujuk dokumentasi resmi (2 sumber) dan materi terbuka yang diadaptasi. Daftar lengkapnya, beserta lisensinya, ada di halaman Sumber.