Lompat ke konten utama
←

Visualisasi Data dengan Python

Pelajaran 14 dari 15

Dari data ke laporan · Pelajaran 14

Menyimpan grafik untuk laporan

Setelah pelajaran ini

Pengguna dapat menyimpan Figure sebagai berkas PNG dengan ukuran piksel tertentu.

±13 menitDiperiksa 2026-09-26

Grafik yang akan ditempel ke laporan Word, slide, atau pesan grup disimpan sebagai berkas gambar. fig.savefig("omzet.png") menulis Figure ke berkas. Format ditentukan dari akhiran nama berkas: .png menghasilkan gambar piksel, sedangkan .pdf dan .svg menghasilkan gambar vektor yang tetap tajam ketika diperbesar.

Ukuran PNG dalam piksel adalah ukuran Figure dalam inci dikali dpi (dots per inch). Figure 6 × 4 inci yang disimpan dengan dpi=100 menjadi gambar 600 × 400 piksel; dengan dpi=200 menjadi 1200 × 800 piksel dan berkasnya lebih besar. Angka itu hanya berlaku bila bbox_inches tidak diisi; bbox_inches="tight" memotong ruang kosong di tepi sehingga ukurannya berubah.

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
ax.bar(cabang, omzet)
fig.savefig("omzet.png", dpi=100)

Di latihan ini berkas disimpan di folder kerja Python yang berjalan di browser, dan test membukanya kembali untuk memeriksa ukurannya. Di komputer sendiri, berkas yang sama muncul di folder tempat skrip dijalankan.

Kesalahan umum: memanggil savefig setelah plt.close(fig). Figure yang sudah ditutup tidak lagi dipegang pyplot, dan berkas yang tersimpan bisa kosong atau tidak sesuai.

Latihan 3 dari 3

Grafik akan dicetak besar di poster dan harus tetap tajam ketika diperbesar. Nama berkas mana yang menghasilkan gambar vektor?

Pilih satu jawaban

Jawaban diperiksa di server. Latihan ini memastikan kamu memahami contohnya — bukan bukti seluruh pekerjaanmu sudah benar.

Catatanmu

Memuat catatan…

Catatan tamu tersimpan di browser ini saja. Masuk kalau ingin membacanya di perangkat lain. 0 dari 4.000 karakter.

Selesaikan latihannya dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.

Lanjutkan ke

Sumber

  1. 1. Matplotlib — Figure.savefig — https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.figure.Figure.savefig.html

Dicetak dari https://kelasgratis.com/belajar/visualisasi-data-python/menyimpan-grafik · diperiksa 2026-09-26

Materi ini merujuk dokumentasi resmi (1 sumber) dan materi terbuka yang diadaptasi. Daftar lengkapnya, beserta lisensinya, ada di halaman Sumber.