Lompat ke konten utama

Analisis Data dengan Python

Pelajaran 1 dari 18

Pengantar dan numpy · Pelajaran 1

Apa itu analisis data

Tujuan: Pengguna dapat membedakan data kategorik dan data numerik pada sebuah tabel.

±7 menitDiperiksa 2026-09-22

Analisis data adalah rangkaian langkah membaca data mentah, membersihkannya, meringkasnya, lalu menjawab pertanyaan dengan angka hasil ringkasan itu. Di kelas ini datanya berupa tabel: setiap baris satu transaksi, setiap kolom satu keterangan.

Dua jenis isi kolom

JenisIsiContoh kolomYang bisa dihitung
KategorikLabel atau nama kelompokcabang, produkBanyaknya baris per kelompok
NumerikAngka yang punya satuanjumlah, totalJumlah, rata-rata, nilai tertinggi

Tanggal berada di antara keduanya: bentuknya teks saat dibaca dari CSV, dan baru bisa diurutkan atau dikelompokkan per bulan setelah diubah menjadi tipe tanggal (pelajaran 17).

Dua alat yang dipakai: numpy untuk deretan angka (array) dan pandas untuk tabel (DataFrame). pandas dibangun di atas numpy, jadi keduanya sering dipakai bersama.

Latihan 1 dari 2

Tabel penjualan punya kolom tanggal, cabang, produk, jumlah, dan total. Kolom mana yang isinya kategorik?

Pilih satu jawaban

Jawaban diperiksa di server. Latihan ini memastikan kamu memahami contohnya — bukan bukti seluruh pekerjaanmu sudah benar.

Latihan 2 dari 2

Tabel penjualan berisi 12 baris transaksi dan 5 kolom. Berapa banyak sel data di dalamnya?

Jawaban diperiksa di server. Latihan ini memastikan kamu memahami contohnya — bukan bukti seluruh pekerjaanmu sudah benar.

Selesaikan latihannya dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.

Lanjutkan ke

Sumber

Materi kelas ini diadaptasi dari Software Carpentry — Programming with Python (inflammation) (CC-BY-4.0), Software Carpentry — Plotting and Programming in Python (gapminder) (CC-BY-4.0), Data Carpentry — Data Analysis and Visualization in Python for Ecologists (CC-BY-4.0), Kaggle learntools — Pandas (Apache-2.0), Microsoft — Data Science for Beginners (MIT). Rincian perubahan ada di halaman kelas.