Lompat ke konten utama

Analisis Data dengan Python

Pelajaran 7 dari 18

DataFrame pandas · Pelajaran 7

Melihat isi dan tipe data

Tujuan: Pengguna dapat memeriksa bentuk, isi awal, kolom, dan tipe data sebuah DataFrame.

±9 menitDiperiksa 2026-09-22

df.shape berisi pasangan (jumlah baris, jumlah kolom). df.columns berisi nama kolom. df.head(n) mengambil n baris pertama, dan df.dtypes menunjukkan tipe setiap kolom.

print(df.shape)       # (12, 5)
print(df.head(3))
print(df.dtypes)      # int64 untuk jumlah dan total

Beberapa kolom dipilih sekaligus dengan dua kurung siku: df[["cabang", "total"]] menghasilkan DataFrame berisi dua kolom itu saja.

pd.api.types.is_numeric_dtype(kolom) menjawab True bila isi kolom berupa angka. Kolom tanggal yang baru dibaca dari CSV masih berupa teks, jadi jawabannya False.

Selesaikan latihannya dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.

Lanjutkan ke

Sumber

Materi kelas ini diadaptasi dari Software Carpentry — Programming with Python (inflammation) (CC-BY-4.0), Software Carpentry — Plotting and Programming in Python (gapminder) (CC-BY-4.0), Data Carpentry — Data Analysis and Visualization in Python for Ecologists (CC-BY-4.0), Kaggle learntools — Pandas (Apache-2.0), Microsoft — Data Science for Beginners (MIT). Rincian perubahan ada di halaman kelas.