Sel kosong di CSV dibaca sebagai NaN. Perbandingan biasa tidak mengenali NaN, jadi dipakai .isna() yang menghasilkan True di setiap sel kosong.
print(pel.isna().sum()) # berapa sel kosong per kolom.fillna(nilai) mengganti sel kosong. Dengan dict, setiap kolom dapat diberi pengganti sendiri. .dropna() membuang seluruh baris yang punya sel kosong.
terisi = pel.fillna({"kota": "Tidak diisi", "belanja": 0})
bersih = pel.dropna()