Cara kerja model bahasa
Setelah pelajaran ini kamu bisa menggabungkan prediksi token, perkiraan token, jendela konteks, batas pengetahuan, dan suhu dalam satu rencana kerja.
Dimas, staf administrasi di sebuah klinik gigi, ingin memakai asisten AI untuk merangkum brosur alat berbahasa Inggris dan menjawab pertanyaan pasien lewat obrolan. Sebelum mulai, ia menghitung ukuran bahan dan memeriksa apa yang bisa dan tidak bisa diketahui model.
Misi akhir modul: luluskan minimal 4 dari 4 tugas. Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.
Brosur berbahasa Inggris berisi 5.600 karakter. Dengan rasio di halaman token Google (sekitar 4 karakter per token), berapa perkiraan tokennya?
Dalam obrolan, setiap giliran berisi pesan Dimas 500 token dan jawaban model 700 token, dan semua giliran sebelumnya tersimpan utuh. Setelah 4 giliran selesai, Dimas mengirim pesan kelima sepanjang 500 token. Berapa token masukan untuk giliran kelima (tanpa prompt sistem)?
Pasien bertanya tentang tarif baru klinik yang ditetapkan minggu lalu. Dimas belum memberi dokumen tarif apa pun kepada model. Pernyataan mana yang benar?
Dimas meminta 10 usulan judul untuk poster klinik dan ingin usulannya beragam. Arah suhu mana yang sesuai dengan glosarium Anthropic?
Memuat catatan…
tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000
Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.
