Lompat ke konten utama
←

AI Generatif untuk Kerja

Pelajaran 12 dari 16

Risiko: halusinasi, bias, dan data

Misi: memakai AI di bagian personalia

Setelah pelajaran ini kamu bisa mengenali konfabulasi, bias, dan data terlarang dalam satu alur kerja personalia, dan memilih langkah verifikasi yang dinyatakan sumber.

±16 menitDiperiksa 27 Sep 2026

Materi

Bagian personalia sebuah pabrik roti memakai asisten AI untuk merangkum kebijakan, menyaring lamaran, dan menjawab pertanyaan karyawan. Tiap soal menanyakan satu risiko yang dinamai NIST atau satu teknik dari halaman Reduce hallucinations.

Latihan

0/4 lulus

Misi akhir modul: luluskan minimal 4 dari 4 tugas. Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.

Latihan 1 dari 4

Model merangkum peraturan perusahaan dan menyebut "Pasal 14 mengatur uang makan", padahal peraturan itu hanya punya 12 pasal. Teknik mana dari halaman Reduce hallucinations yang paling langsung mencegah ini?

Pilih satu jawaban

Latihan 2 dari 4

Sistem penyaring lamaran menolak lebih banyak pelamar perempuan karena data latihnya berisi keputusan rekrutmen lama yang memang condong ke laki-laki. Menurut NIST AI 100-1, kategori bias mana yang paling tepat?

Pilih satu jawaban

Latihan 3 dari 4

Seorang staf ingin menempelkan daftar karyawan berisi nama, alamat rumah, dan riwayat sakit ke chatbot pribadi. Menurut pusat privasi Gemini, apa yang diminta dari pengguna?

Pilih satu jawaban

Latihan 4 dari 4

Model diminta menjawab pertanyaan karyawan hanya dari buku panduan cuti yang dilampirkan. Instruksi mana yang menerapkan teknik External knowledge restriction?

Pilih satu jawaban

Catatanmu

Memuat catatan…

tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000

Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.

Lanjutkan ke