AI Generatif untuk Kerja
Cara kerja model bahasa, token dan jendela konteks, struktur prompt dari panduan resmi penyedia, halusinasi, bias, data yang tidak boleh dimasukkan, dan cara memeriksa hasil kerja AI.
Pelajaran pertama bisa dicoba tanpa akun. Selanjutnya pakai akun gratis agar progres, draft kode, dan sertifikatmu tersimpan.
Enam belas pelajaran dalam empat modul tentang konsep yang sama di semua asisten AI berbasis model bahasa, jadi tetap berguna saat kamu berganti aplikasi atau model. Modul pertama menjelaskan model bahasa sebagai mesin prediksi token, cara memperkirakan jumlah token dari rasio yang dinyatakan dokumentasi, jendela konteks, batas pengetahuan, dan suhu. Modul kedua menyusun prompt dengan prinsip yang dinyatakan panduan Anthropic, OpenAI, dan Google: tugas jelas, konteks dan alasan, format keluaran, contoh few-shot, peran, pembatas bagian, dan merangkai prompt. Modul ketiga membahas halusinasi dan cara memverifikasinya, tiga kategori bias NIST, bias otomatisasi, serta data pribadi dan rahasia perusahaan yang tidak boleh dimasukkan. Modul keempat melatih memeriksa angka, klaim, dan persentase di hasil kerja AI, lalu mengenalkan masukan gambar dan berkas serta agen yang memakai alat. Tiap modul ditutup misi.
5,0 ★ (Belum ada ulasan) · 16 pelajaran · 4 modul · ±225 menit
Bawa pulang keterampilannya
Yang akan kamu bisa setelah kelas ini
- Menjelaskan model bahasa besar sebagai model yang memprediksi token berikutnya, dan akibatnya bagi ketepatan jawaban.
- Memperkirakan jumlah token teks bahasa Inggris dari rasio yang dinyatakan dokumentasi penyedia, dan menyebut batas perkiraan itu.
- Menghitung sisa jendela konteks dengan mengingat bahwa prompt sistem, riwayat, dokumen, dan keluaran ikut dihitung.
- Membedakan batas pengetahuan model dari isi jendela konteks, dan memilih suhu rendah atau tinggi sesuai tugas.
- Memilih prompt yang memenuhi prinsip panduan resmi: tugas jelas, konteks dan alasan, batasan, format keluaran, contoh few-shot, peran, dan pembatas bagian.
- Memecah tugas panjang menjadi rangkaian prompt dan meletakkan dokumen panjang sebelum pertanyaan.
Lihat 5 hasil belajar lainnya
- Mengenali konfabulasi (halusinasi) dan menerapkan teknik verifikasi: izin menjawab tidak tahu, kutipan langsung, sitasi, dan membandingkan beberapa jawaban.
- Menggolongkan bias ke kategori sistemik, komputasional-statistik, atau kognitif-manusia (NIST AI 100-1), dan mengenali bias otomatisasi.
- Mengenali data pribadi, data sensitif, dan rahasia dagang yang tidak boleh diketik ke layanan AI, dan menyamarkan data sebelum bertanya.
- Memeriksa total tabel, persentase, dan klaim di draf buatan AI terhadap data sumbernya.
- Menjelaskan masukan multimodal dan agen yang memakai alat sebagai konsep, termasuk batas dan titik yang butuh konfirmasi manusia.
Untuk siapa
Admin, staf kantor, pencari kerja, dan mahasiswa yang sudah atau akan memakai asisten AI untuk pekerjaan sehari-hari dan ingin tahu cara kerjanya serta cara memeriksa hasilnya.
Prasyarat
Membaca bahasa Indonesia dengan lancar dan mengenal bahasa Inggris dasar (contoh prompt dari dokumentasi berbahasa Inggris)., Hitungan pembagian dan persen. Dua latihan memakai rumus SUM di lembar kerja.
Alat yang perlu disiapkan
- Browser modern. Seluruh latihan berjalan di halaman ini; akun layanan AI tidak diperlukan untuk menyelesaikan kelas.
Tempat berlatih
Coba, periksa, lalu lanjutkan.
52 latihan di 16 pelajaran. Jawaban diperiksa langsung di halaman materi; petunjuk dibuka bertahap.
Jalur belajar kelas ini
Kurikulum
4 modul · 16 pelajaran · ±225 menit
Urutan pelajaran tidak dikunci.
Sertifikat kelas
Selesaikan kelasnya, sertifikat ini atas namamu.
- Nama lengkapmu dan judul kelas tercetak di sertifikat.
- Kode dan QR yang bisa dicek siapa saja di kelasgratis.com/verifikasi.
- Sekali klik ke profil LinkedIn, atau unduh PNG dan PDF.
Bukti penyelesaian materi, bukan akreditasi atau sertifikasi kompetensi.
Pertanyaan yang sering muncul
Apakah kelas ini mengajarkan satu aplikasi AI tertentu?
Tidak. Kelas ini mengajarkan konsep yang dinyatakan dokumentasi Anthropic, OpenAI, dan Google serta kerangka risiko NIST: token, jendela konteks, struktur prompt, halusinasi, bias, dan data yang tidak boleh dimasukkan. Konsep itu berlaku di aplikasi mana pun yang dibangun di atas model bahasa; nama menu, nama model, dan harga sengaja tidak diajarkan karena cepat berubah.
Apakah saya perlu akun ChatGPT, Claude, atau Gemini?
Tidak untuk menyelesaikan kelas. Latihannya pilihan ganda, isian angka, dan dua lembar kerja yang berjalan di halaman ini. Contoh prompt di pelajaran boleh kamu coba sendiri di layanan yang diizinkan kantormu.
Apa bedanya dengan kelas Excel dengan Bantuan AI?
Kelas Excel dengan Bantuan AI khusus memeriksa rumus usulan AI di lembar kerja. Kelas ini membahas dasar yang dipakai di semua tugas: cara kerja model bahasa, cara menyusun prompt, risiko, dan cara memeriksa hasil berupa ringkasan, email, dan tabel.
Dari pengalaman belajar
Ulasan peserta
Apa yang membantu, dan apa yang masih bisa diperbaiki?
Ulasan berasal dari akun yang telah menyelesaikan setidaknya satu pelajaran. Bintang 1–3 ditinjau admin sebelum terbit; bintang 4–5 langsung terbit. Sebelum ada ulasan terbit, kelas menggunakan nilai awal admin 5,0. Setelahnya, rating mengikuti rata-rata ulasan yang sudah terbit.
Pengalamanmu bisa membantu peserta berikutnya.
Belum ada ulasan yang terbit untuk kelas ini.
Bagikan pengalaman belajarmu
Masuk dan selesaikan satu pelajaran untuk menulis ulasan. Masuk ke akun →
Setelah kelas ini
Jalur yang memuat kelas ini
Revisi materi terakhir: 27 Sep 2026. Laporan kesalahan bisa dikirim dari setiap halaman pelajaran.