Model yang andal dan data tanpa label
Setelah pelajaran ini kamu bisa membangun Pipeline, memilihnya dengan validasi silang, lalu menilai sekali di data uji dengan confusion matrix dan recall.
Dataset breast cancer bawaan scikit-learn berisi 569 sampel dengan 30 ciri sel. Labelnya 0 untuk ganas dan 1 untuk jinak, sehingga kejadian yang paling penting ditangkap justru kelas 0. Ini latihan teknik, bukan alat diagnosis.
Alurnya alur lengkap kelas ini: sisihkan data uji, pilih model dengan validasi silang di data latih, lalu buka data uji sekali untuk laporan akhir. Karena 30 cirinya berbeda skala, regresi logistik dirangkai dengan StandardScaler di dalam Pipeline.
Misi akhir modul: luluskan minimal 4 dari 4 tugas. Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.
Setelah melihat skor data uji, rekan mengusulkan mengganti model berkali-kali sampai skor uji naik, lalu melaporkan skor tertinggi itu. Kenapa ini keliru?
Memuat catatan…
tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000
Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.
