Dasar machine learning dan menyiapkan data
Setelah pelajaran ini kamu bisa menyiapkan fitur, label, pembagian bertingkat, dan model awal dari satu tabel pelanggan.
Penyedia internet ingin menebak pelanggan mana yang akan berhenti berlangganan bulan depan. Tabelnya berisi 20 pelanggan dengan lama berlangganan, banyak keluhan, pemakaian data, dan kolom berhenti yang sudah diketahui dari bulan lalu. Delapan dari dua puluh pelanggan berhenti.
Kerjakan berurutan seperti alur kerja sungguhan: pisahkan fitur dan label, bagi data dengan proporsi kelas terjaga, latih model awal di data latih, dan nilai di data uji. Setiap langkah punya test sendiri.
Misi akhir modul: luluskan minimal 4 dari 4 tugas. Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.
Rekan kerja melaporkan akurasi 100% setelah menilai model dengan data yang sama yang dipakai untuk fit. Apa masalahnya?
Memuat catatan…
tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000
Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.
