Lompat ke konten utama
←

Machine Learning Dasar dengan Python

Pelajaran 7 dari 16

Regresi: menebak angka

Misi: meramal penjualan es teh

Setelah pelajaran ini kamu bisa melatih, menilai, dan memakai model regresi dari data penjualan harian.

±16 menitDiperiksa 27 Sep 2026

Materi

Kedai es teh mencatat suhu siang, apakah hari itu libur, dan banyak gelas terjual selama 16 hari. Pemilik ingin tahu berapa gelas yang perlu disiapkan besok. Model regresi linear dengan dua fitur dilatih di 12 hari dan dinilai di 4 hari sisanya.

Pembanding yang jujur untuk R² adalah tebakan paling malas: selalu menebak rata-rata penjualan di data latih. Model yang tidak mengalahkannya tidak berguna, seberapa pun rumitnya.

Latihan

0/4 lulus

Misi akhir modul: luluskan minimal 4 dari 4 tugas. Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.

Latihan 4 dari 4

Model lain untuk kedai yang sama mendapat R² = −0,4 di data uji. Apa artinya?

Pilih satu jawaban

Catatanmu

Memuat catatan…

tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000

Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.

Lanjutkan ke