Klasifikasi: menebak kelompok
Setelah pelajaran ini kamu bisa membandingkan dua classifier pada data tidak seimbang dengan akurasi dan recall.
Tim risiko punya 200 transaksi buatan dengan empat ciri; sekitar 15% berlabel 1 (mencurigakan). Transaksi mencurigakan yang lolos merugikan jauh lebih besar daripada transaksi aman yang diperiksa ulang, jadi yang paling dijaga adalah recall kelas 1.
Data sudah dibagi 75:25 dengan stratify supaya data uji memuat kelas kecil dengan proporsi yang sama. Latih dua model, nilai keduanya dengan akurasi dan recall, lalu putuskan model mana yang dipakai.
Misi akhir modul: luluskan minimal 4 dari 4 tugas. Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.
Model A: akurasi 0,96, recall kelas 1 = 0,55. Model B: akurasi 0,92, recall kelas 1 = 0,85. Bagi tim risiko yang paling takut transaksi mencurigakan lolos, mana yang dipilih dan kenapa?
Memuat catatan…
tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000
Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.
