Sensitivitas, simulasi, dan pemrograman dinamis
Setelah pelajaran ini kamu bisa memilih stok harian dengan simulasi Monte Carlo, memilih paket antaran dengan knapsack, dan menguji ketahanan rencana produksi terhadap perubahan laba dan sumber daya.
Sebuah toko sembako menghadapi tiga keputusan dalam sepekan. Permintaan beras hariannya acak, jadi stok ditentukan dengan simulasi. Kurir motornya membawa paling banyak 20 kg, jadi paket antaran dipilih sebagai knapsack. Toko juga mengemas paket hemat (x) dan paket lengkap (y) dengan laba 15 dan 25 ribu, beras 2x + 3y ≤ 120 kg, dan minyak x + 2y ≤ 70 liter; rencana optimumnya x = 30, y = 20 dengan laba 950 ribu. Misi ini menguji seberapa tahan rencana itu.
Misi akhir modul: luluskan minimal 4 dari 4 tugas. Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.
Rencana paket x = 30, y = 20 tetap optimum selama laba paket lengkap berada dalam rentang tertentu (laba paket hemat tetap 15 ribu). Jalankan ulang linprog dengan beberapa nilai. Berapa laba paket lengkap terbesar, dalam ribu rupiah, yang masih membuat (30, 20) termasuk optimum?
Harga bayangan minyak 5 ribu per liter. Pemasok menawarkan tambahan 20 liter sehingga batas minyak menjadi 90 liter. Harga bayangan menaksir laba 1.050 ribu. Jalankan ulang linprog. Berapa laba optimum sebenarnya, dalam ribuan rupiah?
Memuat catatan…
tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000
Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.
