Lompat ke konten utama

Kompetisi Ajak Teman: hadiah total Rp1.000.000 tunai untuk 3 pengajak terbanyak. Berakhir 29 November 2026. Ikut kompetisi

←

Anotasi Data dan Pengukuran Kualitas Label

Pelajaran 8 dari 12

Ketidaksepakatan dan adjudikasi

Adjudikasi: memutuskan label akhir

Setelah pelajaran ini kamu bisa menjalankan langkah adjudikasi dan menyusun daftar butir yang perlu ditinjau dengan Python.

±13 menitDiperiksa 7 Okt 2026

Materi

Adjudikasi adalah proses memutuskan label akhir untuk butir yang tidak disepakati. Overview TREC 2012 Crowdsourcing Track menjelaskan satu contoh nyata. Bila suara mayoritas berbeda dengan penilaian NIST, dokumennya diadjudikasi; ada 459 dokumen seperti itu. Tiga penilai dari University of Waterloo, yang tidak ikut lomba, menilai tiap dokumen secara terpisah. Sebelumnya mereka berlatih pada dokumen yang jawabannya sudah sangat disepakati. Untuk dokumen relevan mereka mencatat letak bagian yang relevan, dan untuk dokumen tidak relevan mereka menulis alasannya. Pada 270 dokumen yang masih belum bulat, ketiganya duduk bersama dan memutuskan.

Ada dua pelajaran penting dari laporan itu. Pertama, setelah 31 penilaian, label NIST disembunyikan dari layar karena dikhawatirkan memengaruhi penilai. Kedua, suara mayoritas ternyata cenderung terlalu hati-hati, dan dalam sebagian besar kasus penilaian NIST yang benar. Suara terbanyak bukan bukti kebenaran.

Menyusun daftar tinjauan dari dua daftar label bisa dilakukan dengan Python murni:

a = ["Ya", "Tidak", "Ya"]
b = ["Ya", "Ya", "Ya"]
for nomor, (x, y) in enumerate(zip(a, b), start=1):
    if x != y:
        print("tinjau butir", nomor)

Latihan

0/3 lulus

Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.

Latihan 1 dari 3

Urutan adjudikasi mana yang sesuai dengan cara kerja yang dilaporkan TREC 2012?

Pilih satu jawaban

Latihan 2 dari 3

Mengapa tim adjudikasi TREC 2012 menyembunyikan label NIST setelah 31 penilaian pertama?

Pilih satu jawaban

Catatanmu

Memuat catatan…

tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000

Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.

Lanjutkan ke