Materi
Deskripsi dan caption buatan AI hanya seakurat data yang kamu berikan. Bila datanya kosong, model mengisinya dengan tebakan yang terdengar wajar. Jadi bahan pertama adalah lembar data produk: nama, bahan atau komposisi, ukuran atau berat bersih, varian, cara simpan, dan sertifikat yang benar-benar dimiliki, disalin dari kemasan, label, atau dokumen pemasok.
Halaman Reduce hallucinations dari Anthropic memberi contoh yang dekat dengan pekerjaan penjual: menulis siaran pers produk hanya dari dokumen ringkasan produk, lalu mencari kutipan pendukung untuk tiap klaim; klaim tanpa kutipan dihapus dan tempatnya ditandai kurung siku kosong. Dua teknik lain di halaman itu: batasi model pada dokumen yang diberikan, dan izinkan ia mengaku tidak tahu. Halaman Prompting best practices menyarankan tiap jenis isi dibungkus tag XML, misalnya data_produk dan instruksi, supaya data tidak tercampur perintah. Ujinya: bila rekan yang tidak tahu konteksnya bingung membaca promptmu, model juga bingung. Prinsip prompt umum ada di agk-l5 sampai agk-l7.
<data_produk>
Nama: Keripik Tempe Bu Narti, rasa original
Komposisi: tempe kedelai, tepung beras, bawang putih, garam, minyak sawit
Berat bersih: 150 g
Sertifikat halal: belum ada
</data_produk>
<instruksi>
Tulis deskripsi 80 kata dan caption dua kalimat HANYA dari <data_produk>.
Bila butuh data yang tidak ada (misalnya masa simpan), tulis [perlu dicek].
</instruksi>
