Uji A/B naskah dan pesan per segmen

Uji A/B membandingkan naskah asli (kontrol) dengan satu varian. Halaman Google Ads tentang variasi iklan memberi contoh uji yang hanya mengganti ajakan "Buy now" menjadi "Buy today", dan pengiklan memilih berapa persen lalu lintas yang melihat varian. Buku Stokes di LibreTexts, Bagian 20.4, meminta satu unsur saja yang diubah dalam satu uji A/B, supaya dampak tiap unsur bisa dipisahkan. Bila judul dan ajakan diganti bersamaan, selisih hasilnya tidak bisa diberikan kepada salah satunya.

Dua angka dipakai untuk membacanya. CTR adalah klik dibagi impresi, jumlah kali iklan ditampilkan; halaman Google memberi contoh 5 klik dari 100 impresi, CTR 5%. Tingkat konversi adalah konversi dibagi interaksi yang bisa dilacak; untuk iklan penelusuran, interaksinya klik. Stokes menambahkan bahwa selisih dianggap bermakna secara statistik bila nilai p paling besar 0,05, dan selisih kecil butuh uji yang lebih lama atau pengunjung yang lebih banyak. Menghitung nilai p dibahas di kelas lain; di sini cukup CTR dan tingkat konversinya.

OpenStax Principles of Marketing, Bagian 5.1, memakai empat dasar segmentasi. Geografis menjawab "di mana": lokasi, iklim, budaya, kepadatan penduduk, dan bahasa; buku itu memberi contoh iklan yang harus diterjemahkan ke bahasa daerah tiap wilayah. Demografis menjawab "siapa": usia, pendapatan, pendidikan, pekerjaan, dan susunan keluarga. Perilaku menjawab "bagaimana": pola orang berinteraksi dengan produk, termasuk manfaat yang dicarinya. Psikografis menjawab "mengapa": gaya hidup, kepribadian, dan nilai. Bagian 13.4 meminta semua dasar itu dipertimbangkan saat merancang daya tarik pesan, dan halaman iklan penelusuran responsif Google menyebut judul dan deskripsi bisa disesuaikan dengan lokasi pelanggan.