Distribusi sampel dan galat baku

Rata-rata sebuah sampel adalah taksiran rata-rata populasi, dan taksiran itu berubah dari satu sampel ke sampel lain. Sebaran rata-rata sampel itulah yang disebut distribusi sampel, dan simpangan bakunya disebut galat baku rata-rata (standard error of the mean): SE = s / √n, dengan s simpangan baku sampel dan n banyaknya data. Simpangan baku menjawab seberapa jauh satu data dari rata-ratanya; galat baku menjawab seberapa jauh rata-rata sampel dari rata-rata populasi. Karena n berada di bawah akar, sampel empat kali lebih besar hanya membuat galat baku setengahnya.

Di scipy, galat baku dihitung dengan stats.sem(data). Fungsi itu memakai ddof=1 secara bawaan, sehingga s yang dipakai adalah simpangan baku sampel (dibagi n − 1). Hasilnya sama dengan np.std(data, ddof=1) / np.sqrt(len(data)).

Contoh dengan data lain: lima hari penjualan roti tercatat 42, 47, 45, 50, dan 46 buah. Rata-ratanya 46, simpangan baku sampelnya 2,915, dan galat bakunya 2,915 / √5 = 1,304.

import numpy as np
from scipy import stats

roti = [42, 47, 45, 50, 46]
print(np.mean(roti))                               # 46.0
print(stats.sem(roti))                             # 1.3038...
print(np.std(roti, ddof=1) / np.sqrt(len(roti)))   # 1.3038...