Lompat ke konten utama
←

Uji Statistik dengan Python

Pelajaran 7 dari 16

Logika uji hipotesis dan uji t

Uji t dua sampel independen

Setelah pelajaran ini kamu bisa membandingkan rata-rata dua kelompok yang tidak saling berpasangan dengan uji t Student atau Welch.

±13 menitDiperiksa 27 Sep 2026

Materi

Uji t dua sampel menguji apakah dua populasi punya rata-rata yang sama, dengan H0: μ1 = μ2. Kedua sampel harus independen: anggota kelompok pertama tidak punya pasangan tertentu di kelompok kedua, misalnya pelanggan cabang A dan pelanggan cabang B. Banyaknya data kedua kelompok boleh berbeda.

Ada dua bentuk. Bila varians kedua populasi dianggap sama, simpangan bakunya digabung (pooled) dan derajat bebasnya n1 + n2 − 2; itulah uji t Student. Bila varians tidak dianggap sama, dipakai uji t Welch, yang menghitung derajat bebas dari data dan hasilnya bisa berupa pecahan. Di scipy keduanya satu fungsi: stats.ttest_ind(a, b) menjalankan uji Student karena equal_var=True adalah bawaannya, sedangkan stats.ttest_ind(a, b, equal_var=False) menjalankan uji Welch.

Contoh dengan data lain: waktu perakitan dua tim (menit), tim pagi 20, 22, 21, 23, 22 dan tim siang 25, 24, 26, 23, 25. Uji Student memberi t = −4,16 dengan derajat bebas 8, dan p = 0,0032, sehingga pada α = 0,05 rata-rata kedua tim berbeda.

from scipy import stats

pagi = [20, 22, 21, 23, 22]
siang = [25, 24, 26, 23, 25]
student = stats.ttest_ind(pagi, siang)
welch = stats.ttest_ind(pagi, siang, equal_var=False)
print(student.statistic, student.pvalue, student.df)
print(welch.pvalue, welch.df)

Latihan

0/3 lulus

Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.

Latihan 1 dari 3

Uji t Student membandingkan 12 data kelompok A dan 15 data kelompok B. Berapa derajat bebasnya?

Catatanmu

Memuat catatan…

tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000

Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.

Lanjutkan ke