Materi
Histogram menaruh ukuran yang diteliti di sumbu mendatar, dibagi menjadi kelas-kelas selebar sama, dan banyaknya data di tiap kelas di sumbu tegak. Dari bentuknya terbaca empat pola yang dicontohkan NIST. Simetris: kedua belahan tampak seperti bayangan cermin, dengan puncak di tengah. Miring ke kanan: sebagian besar data menumpuk di kiri dan ekornya memanjang ke kanan, seperti nilai belanja yang sebagian besar kecil dengan sedikit transaksi sangat besar. Miring ke kiri: kebalikannya. Dua puncak: ada dua tumpukan terpisah, dan salah satu sebabnya adalah dua kelompok berbeda yang tercampur dalam satu data, misalnya waktu pengerjaan dua jenis pekerjaan.
Bentuk sebaran menentukan angka yang mewakili data. Pada sebaran simetris, rata-rata dan median berdekatan. Pada sebaran miring, OpenStax menunjukkan bahwa rata-rata paling kuat tertarik ke arah ekor: miring ke kanan membuat rata-rata lebih besar daripada median. Contoh: umur 100 pelanggan sebuah toko dengan frekuensi 12, 30, 28, 18, dan 12 untuk kelas 20–30, 30–40, 40–50, 50–60, dan 60–70 tahun menumpuk di tengah dan turun ke kedua sisi, sehingga hampir simetris dan rata-rata layak dilaporkan. Pada data miring, median yang mewakili “yang khas”.
