Stasioneritas, model AR(1), dan selang prediksi
Setelah pelajaran ini kamu bisa memeriksa autokorelasi sebuah deret, menaksir model AR(1), mendiagnosa residunya, dan melaporkan ramalan beserta selang prediksinya.
Sebuah depot air isi ulang mencatat galon terjual per hari selama 24 hari: 125, 121, 116, 118, 123, 130, 128, 124, 121, 126, 134, 132, 123, 119, 129, 129, 119, 121, 117, 117, 118, 117, 123, 123. Tidak tampak tren atau pola mingguan, tetapi hari ramai cenderung diikuti hari ramai. Pemilik ingin ramalan besok beserta rentang yang wajar, supaya stok galon tidak kurang dan tidak menumpuk. Misi ini menggabungkan pelajaran 18 dan 19. Lulus bila minimal 80% tugas benar.
Misi akhir modul: luluskan minimal 4 dari 5 tugas. Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.
Pemilik juga meminta selang prediksi 80%. Dengan ramalan besok 122,9 galon dan σ̂ = 4,6, berapa batas atas selang 80%? Bulatkan 1 desimal.
Hasil diagnosa: rata-rata residu 0 dan autokorelasi lag 1 residu 0,23, di dalam batas ±0,40. Pernyataan mana yang sesuai dengan buku rujukan?
Memuat catatan…
tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000
Luluskan minimal 4 dari 5 latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.
