Metode ramalan dan pemulusan eksponensial
Setelah pelajaran ini kamu bisa menghitung dan membandingkan ramalan metode dasar, pemulusan eksponensial, dan Holt untuk data bertren.
Jumlah pelanggan berbayar sebuah aplikasi selama dua belas bulan: 500, 520, 545, 560, 590, 610, 628, 655, 680, 700, 725, 748. Tim keuangan meminta ramalan bulan depan dari beberapa metode sebelum memilih satu, lalu bertanya metode mana yang dipakai bila kelak datanya juga bermusim. Misi ini menggabungkan seluruh modul ini: metode dasar, pemulusan eksponensial, Holt, dan Holt-Winters. Lulus bila minimal 80% tugas benar.
Misi akhir modul: luluskan minimal 4 dari 5 tugas. Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.
Ramalan bulan ke-13: naif 748, rata-rata 621,75, SES 713,26, drift 770,55, Holt 770,80. Pernyataan mana yang sesuai dengan pola datanya?
Setahun kemudian terlihat bahwa pelanggan selain terus naik juga selalu bertambah sekitar 30 orang di atas trennya setiap kuartal IV dan kurang sekitar 30 di kuartal I, dengan besar yang tetap dari tahun ke tahun. Metode pemulusan mana yang menangani kedua pola itu?
Memuat catatan…
tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000
Luluskan minimal 4 dari 5 latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.
