Sebaran data · Pelajaran 8

Misi: mengenali pencilan pada waktu tempuh

Setelah pelajaran ini

Pengguna dapat menandai pencilan dengan aturan 1,5 × jangkauan antar-kuartil dan menilai kesimpulan yang ditarik dari data yang memuat pencilan.

±19 menitDiperiksa 2026-09-23

Bagian pengiriman mencatat waktu tempuh delapan paket dalam menit: 22, 25, 24, 23, 26, 24, 75, dan 25. Satu paket tersangkut macet panjang. Pertanyaannya bukan apakah angka 75 itu salah catat, melainkan apakah angka itu cukup jauh dari sisanya sehingga harus dilaporkan terpisah.

Aturan yang dipakai untuk menjawabnya memakai kuartil. Hitung kuartil pertama dan kuartil ketiga, lalu jangkauan antar-kuartilnya. Batas bawah adalah kuartil pertama dikurangi 1,5 kali jangkauan antar-kuartil, dan batas atas adalah kuartil ketiga ditambah 1,5 kali jangkauan antar-kuartil. Nilai di luar kedua batas itu disebut pencilan. Aturan ini dipakai karena kuartil tidak ikut tertarik oleh nilai ekstrem, sehingga batas yang dihasilkannya tetap masuk akal walaupun datanya memuat pencilan.

Empat tugas berikut mengerjakan seluruh rangkaian itu: menghitung batasnya di lembar kerja, menghitung batas bawahnya dengan tangan, menulis fungsi Python yang mengembalikan daftar pencilan untuk data apa pun, dan menilai satu kalimat kesimpulan yang ditulis dari data ini.

Langkah pada data contoh 12, 14, 15, 16, 40	Hasil
Kuartil pertama	14
Kuartil ketiga	16
Jangkauan antar-kuartil	2
Batas bawah = 14 − 1,5 × 2	11
Batas atas = 16 + 1,5 × 2	19
Nilai di luar batas	40

Misi akhir modul. Selesaikan minimal 4 dari 4 tugas untuk menuntaskan modul ini.

Latihan 2 dari 4

Dari data waktu tempuh yang sama, kuartil pertamanya 23,75 menit dan jangkauan antar-kuartilnya 1,5 menit. Berapa batas bawah pencilannya?

Jawaban diperiksa di server. Latihan ini memastikan kamu memahami contohnya — bukan bukti seluruh pekerjaanmu sudah benar.

Latihan 4 dari 4

Rata-rata waktu tempuh kedelapan pengiriman itu 30,5 menit dan mediannya 24,5 menit. Kalimat mana yang didukung datanya?

Jawaban diperiksa di server. Latihan ini memastikan kamu memahami contohnya — bukan bukti seluruh pekerjaanmu sudah benar.

Catatanmu

Memuat catatan…

Catatan tamu tersimpan di browser ini saja. Masuk kalau ingin membacanya di perangkat lain. 0 dari 4.000 karakter.

Selesaikan latihannya dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.

Lanjutkan ke

Sumber

1. Microsoft Support — Fungsi QUARTILE — https://support.microsoft.com/id-id/excel/functions/quartile-function
2. Microsoft Support — Fungsi AVERAGE — https://support.microsoft.com/id-id/excel/functions/average-function
3. Microsoft Support — Fungsi MEDIAN — https://support.microsoft.com/id-id/excel/functions/median-function
4. Python — Modul statistics (mean, median, mode, stdev, pstdev, quantiles) — https://docs.python.org/3/library/statistics.html

Dicetak dari https://kelasgratis.com/belajar/statistika-peluang/misi-mengenali-pencilan · diperiksa 2026-09-23

Materi ini merujuk dokumentasi resmi (4 sumber) dan materi terbuka yang diadaptasi. Daftar lengkapnya, beserta lisensinya, ada di halaman Sumber.