Teknik pengambilan sampel

Bhattacherjee Bagian 8.2 menjelaskan empat teknik probabilitas utama. Sampel acak sederhana memberi peluang yang sama kepada setiap himpunan bagian kerangka sampel; contoh di bagian itu memberi setiap anggota angka acak dengan RAND, mengurutkannya, lalu mengambil n teratas. Sampel sistematis mengurutkan kerangka menurut suatu kriteria, menghitung rasio sampel k = N/n, memilih titik awal secara acak di antara k anggota pertama, lalu mengambil setiap anggota ke-k sesudahnya. Sampel berlapis membagi kerangka ke lapisan yang homogen dan tidak tumpang tindih, lalu mengambil sampel acak sederhana di tiap lapisan; pada versi proporsional, jatah tiap lapisan sebanding dengan ukurannya, sedangkan versi nonproporsional melebihkan lapisan kecil dan hasilnya perlu dibobot. Sampel kluster membagi populasi yang tersebar ke kelompok, umumnya menurut wilayah, mengundi beberapa kluster, lalu mengukur semua unit di kluster terpilih. Teknik-teknik itu bisa digabung menjadi sampel bertahap ganda.

Bagian 8.3 menjelaskan teknik non-probabilitas. Sampel kemudahan mengambil siapa saja yang mudah dijangkau dan berguna untuk menguji coba instrumen. Sampel kuota membagi populasi ke kelompok seperti pada sampel berlapis, tetapi memilih orangnya tidak secara acak sampai jatah tiap kelompok terpenuhi. Sampel ahli memilih responden karena keahliannya. Sampel bola salju meminta responden awal merekomendasikan orang lain yang memenuhi syarat, dan dipakai untuk populasi yang sulit dijangkau atau tidak punya kerangka sampel.

Contoh hitungan karangan. Kerangka sampel berisi N = 1.200 anggota koperasi dan dibutuhkan n = 80, jadi k = 1.200 ÷ 80 = 15. Undian di antara nomor 1 sampai 15 menghasilkan 9, sehingga yang terpilih nomor 9, 24, 39, dan seterusnya; anggota terpilih ke-m berada di nomor 9 + (m − 1) × 15. Untuk sampel berlapis proporsional, bila koperasi itu terdiri atas 600 petani, 300 pedagang, dan 300 perajin, dan n = 120, jatahnya 120 × 600 ÷ 1.200 = 60, lalu 30, dan 30.