Lompat ke konten utama

Kompetisi Ajak Teman: hadiah total Rp1.000.000 tunai untuk 3 pengajak terbanyak. Berakhir 29 November 2026. Ikut kompetisi

←

Statistika Inferensial dengan Spreadsheet

Pelajaran 12 dari 21

Menaksir dari sampel

Selang kepercayaan proporsi dan ukuran sampel

Setelah pelajaran ini kamu bisa menyusun selang kepercayaan untuk proporsi dan menghitung ukuran sampel yang dibutuhkan untuk margin galat tertentu.

±17 menitDiperiksa 1 Okt 2026

Materi

Untuk data ya/tidak — puas atau tidak, membeli atau tidak — yang ditaksir adalah proporsi populasi p. Taksirannya p̂ = x ÷ n, dan galat bakunya √(p̂(1 − p̂) ÷ n). Selang kepercayaan 95% adalah p̂ ± z* × galat baku, dengan z* = NORM.S.INV(0,975) = 1,96. Cara ini layak bila sampelnya acak dan banyaknya “ya” serta “tidak” di sampel masing-masing paling sedikit 10. Contoh: 90 dari 150 pembeli memberi bintang lima, jadi p̂ = 0,6, galat bakunya √(0,6 × 0,4 ÷ 150) = 0,04, margin galatnya 1,96 × 0,04 = 0,078, dan selang 95% adalah 0,522 sampai 0,678.

Rumus margin galat bisa dibalik untuk merencanakan survei. Untuk proporsi, n = z*² × p(1 − p) ÷ E², dengan E margin galat yang diinginkan. Bila belum ada perkiraan p, pakai 0,5 karena hasil kali p(1 − p) paling besar di sana, sehingga ukuran sampelnya pasti cukup. Untuk rata-rata, n = (z* × σ ÷ E)². Hasilnya selalu dibulatkan ke atas, sebab membulatkan ke bawah menghasilkan margin yang sedikit lebih lebar daripada yang diminta.

=SQRT(B2*(1-B2)/B3)                         galat baku proporsi, p̂ di B2, n di B3
=ROUNDUP(NORM.S.INV(0.975)^2*0.5*0.5/0.04^2,0)   ukuran sampel, margin 4%

Latihan

0/3 lulus

Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.

Latihan 3 dari 3

Survei 400 orang menghasilkan margin galat 95% sebesar 4,8 poin persen. Perubahan mana yang membuat margin galat kira-kira menjadi 2,4 poin persen?

Pilih satu jawaban

Catatanmu

Memuat catatan…

tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000

Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.

Lanjutkan ke

Tampilkan 1 lagi

Sebagian materi kelas ini diadaptasi dari OpenIntro Statistics (CC-BY-SA-3.0).