Lompat ke konten utama

Kompetisi Ajak Teman: hadiah total Rp1.000.000 tunai untuk 3 pengajak terbanyak. Berakhir 29 November 2026. Ikut kompetisi

←

Statistika Inferensial dengan Spreadsheet

Pelajaran 8 dari 21

Sebaran normal dan sebaran sampel

Skor baku dan aturan empiris

Setelah pelajaran ini kamu bisa menghitung skor z, membandingkan nilai dari sebaran yang berbeda, dan memakai aturan 68–95–99,7.

±18 menitDiperiksa 1 Okt 2026

Materi

Skor baku atau skor z menyatakan sebuah nilai dalam satuan simpangan baku dari rata-ratanya: z = (x − μ) ÷ σ. Nilai di atas rata-rata ber-z positif, di bawah rata-rata negatif. Karena satuannya sama, skor z bisa membandingkan dua nilai dari ukuran yang berbeda. Contoh: target penjualan cabang Solo rata-ratanya 120 unit dengan simpangan baku 15, dan cabang Makassar 200 unit dengan simpangan baku 40. Penjual di Solo yang menjual 150 unit punya z = 2; penjual di Makassar yang menjual 260 unit punya z = 1,5. Angka 260 lebih besar, tetapi relatif terhadap cabangnya, penjual Solo lebih menonjol.

Pada sebaran normal baku (μ = 0, σ = 1), NORM.S.DIST(z, TRUE) memberi luas di sebelah kiri z, yang dapat dibaca sebagai persentil: z = 2 berada di atas 97,7% nilai. Aturan empiris merangkum sebaran normal dengan tiga angka: sekitar 68% nilai berada dalam jarak satu simpangan baku dari rata-rata, sekitar 95% dalam dua simpangan baku, dan sekitar 99,7% dalam tiga simpangan baku. Nilai dengan |z| di atas 3 sangat jarang pada data yang benar-benar normal, sehingga layak diperiksa ulang.

=STANDARDIZE(150,120,15)     skor z = 2
=NORM.S.DIST(2,TRUE)         0,977: persentil ke-97,7

Latihan

0/3 lulus

Jawaban diperiksa di server. Lulus berarti kamu memahami contohnya, bukan penilaian seluruh pekerjaanmu.

Latihan 2 dari 3

Tinggi badan peserta pelatihan menyebar kira-kira normal dengan rata-rata 165 cm dan simpangan baku 6 cm. Kira-kira berapa persen peserta yang tingginya antara 153 dan 177 cm?

Pilih satu jawaban

Catatanmu

Memuat catatan…

tersimpan otomatis, ikut tercetak · 0/4.000

Luluskan semua latihan dulu untuk menandai pelajaran ini selesai.

Lanjutkan ke

Tampilkan 1 lagi

Sebagian materi kelas ini diadaptasi dari OpenIntro Statistics (CC-BY-SA-3.0).