Materi
Sebaran Poisson menghitung banyaknya kejadian dalam satu selang waktu atau ruang — telepon per jam, keluhan per hari, salah ketik per halaman — bila kejadiannya terjadi satu per satu, saling bebas, dan dengan laju rata-rata λ yang tetap. Peluang tepat k kejadian adalah e^(−λ) × λᵏ ÷ k!. Rata-rata dan ragamnya sama-sama λ. Contoh: rata-rata 2,5 telepon salah sambung per hari, sehingga peluang sehari tanpa telepon salah sambung e^(−2,5) = 0,082.
Sebaran hipergeometrik dipakai bila pengambilan dilakukan tanpa pengembalian dari kumpulan terbatas yang berisi dua jenis anggota. Setiap pengambilan mengubah isi kumpulan, sehingga syarat “p tetap” dari binomial gugur. Peluang tepat k anggota jenis tertentu dalam sampel berukuran n, dari populasi N yang memuat K anggota jenis itu, adalah C(K, k) × C(N − K, n − k) ÷ C(N, n). Contoh: dari 12 kartu berisi 4 kartu emas, diambil 3 kartu sekaligus. Peluang tepat satu kartu emas C(4, 1) × C(8, 2) ÷ C(12, 3) = 4 × 28 ÷ 220 = 0,509.
POISSON.DIST(k, λ, kumulatif) dan HYPGEOM.DIST(k, n, K, N, kumulatif) memakai argumen kumulatif yang sama artinya dengan BINOM.DIST. Perhatikan urutan argumen HYPGEOM.DIST: banyaknya “berhasil” di sampel, ukuran sampel, banyaknya “berhasil” di populasi, lalu ukuran populasi.
=POISSON.DIST(0,2.5,FALSE) tepat 0 kejadian, rata-rata 2,5
=HYPGEOM.DIST(1,3,4,12,FALSE) tepat 1 emas dari 3 kartu, 4 emas di 12 kartu