Rumus, pintasan, dan perintah yang paling sering dipakai

Nilai tengah setelah data diurutkan; bila banyak datanya genap, rata-rata dua nilai tengah.42, 42, 45, 48, 53 → 45 · =MEDIAN(A2:A6)

Nilai yang paling sering muncul; =MODE.SNGL menghasilkan #N/A bila tidak ada nilai yang berulang.

Ukuran sebaran tercepat, tetapi hanya membaca dua nilai sehingga satu salah ketik menguasainya.=MAX(A2:A8)-MIN(A2:A8)

Cara inklusif yang sama dengan QUARTILE; p = 0,25 untuk Q1 dan 0,75 untuk Q3.9 data terurut: Q1 di posisi 3, Q3 di posisi 7

Batasnya dihitung dari kuartil, sehingga tidak ikut tertarik oleh pencilan yang sedang dicari.12, 14, 15, 16, 40: batas 11 dan 19, jadi 40 pencilan

Simpangan baku sampel, =STDEV.S. Bila datanya seluruh populasi, pembaginya n: =STDEV.P.2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9: populasi 2, sampel 2,14

Dibaca sebagai bagian atau persen; jumlah semua frekuensi harus sama dengan banyak data.

Pembaginya nilai awal. Selisih dan persen perubahan adalah dua angka yang berbeda.40 → 52 pesanan: 12 ÷ 40 × 100 = 30%

Hanya untuk kejadian bebas; hasil lemparan sebelumnya tidak mengubah peluang lemparan berikutnya.tiga angka berturut-turut: 0,5³ = 0,125

Peluang bersyarat: pembaginya hanya baris atau kolom tempat syarat itu berlaku. A dan B bebas bila P(A | B) = P(A).36 dari 80 pemakai promo memesan lagi: 0,45

Teorema Bayes; laju dasar P(K) yang kecil membuat sebagian besar tanda positif berasal dari kelompok yang keliru ditandai.

Nilai harapan, yaitu rata-rata jangka panjang; jumlah semua peluangnya harus tepat 1.=SUMPRODUCT(A2:A4,B2:B4)

Peluang tepat k berhasil dari n percobaan bebas dengan p tetap; rata-ratanya n × p dan simpangan bakunya √(n × p × (1 − p)).=BINOM.DIST(8,10,0.8,FALSE) → 0,302

Peluang tepat k kejadian per selang dengan laju rata-rata λ; rata-rata dan ragamnya sama-sama λ.=POISSON.DIST(0,2.5,FALSE) → 0,082

Skor baku: jarak sebuah nilai dari rata-ratanya dalam satuan simpangan baku.=STANDARDIZE(150,120,15) → 2

Pada sebaran normal, sekitar 68%, 95%, dan 99,7% nilai berada dalam 1, 2, dan 3 simpangan baku dari rata-rata.

Simpangan baku rata-rata sampel; sampel empat kali lipat membagi dua galat bakunya. Dari data sampel: s ÷ √n.σ = 4, n = 64: 4 ÷ 8 = 0,5

Selang kepercayaan rata-rata dengan derajat bebas n − 1; =CONFIDENCE.T(0,05; s; n) memberi margin galatnya.x̄ 20, s 3, n 9: t* 2,306 → 17,69 sampai 22,31

Selang kepercayaan 95% untuk proporsi, layak bila jawaban ya dan tidak masing-masing paling sedikit 10.90 dari 150: 0,522 sampai 0,678

Ukuran sampel untuk margin galat E; pakai p = 0,5 bila belum ada perkiraan, dan bulatkan ke atas.

Hipotesis nol selalu memuat tanda sama dengan; arah H1 ditetapkan dari pertanyaannya sebelum data dilihat.

Nilai p bukan peluang H0 benar, dan gagal menolak H0 tidak membuktikan H0. Galat tipe I menolak H0 yang benar; peluangnya α.

Uji t satu sampel dengan derajat bebas n − 1; nilai p dua sisinya =T.DIST.2T(ABS(t), n − 1).x̄ 197, μ0 200, s 4, n 9: t = −2,25

Tipe 1 untuk data berpasangan seperti sebelum–sesudah, 2 untuk dua sampel bebas beragam sama, 3 untuk uji Welch.

Uji satu proporsi; galat bakunya memakai p0 dari H0, bukan p̂.

Uji chi-kuadrat; frekuensi harapan sel = jumlah baris × jumlah kolom ÷ total, derajat bebas (baris − 1) × (kolom − 1).=CHISQ.TEST(teramati, harapan)

Korelasi Pearson mengukur hubungan yang lurus, =CORREL; korelasi tidak membuktikan sebab-akibat.

Garis regresi kuadrat terkecil: b =SLOPE(y, x), a =INTERCEPT(y, x), dengan larik y ditulis lebih dulu. =RSQ(y, x) memberi r².a = 40, b = 18, x = 10 → ŷ = 220

Positif bila titiknya di atas garis. Prediksi di luar rentang x pada data adalah ekstrapolasi.tagihan 232, prediksi 220: residu 12

Korelasi Pearson atas peringkat data; mengukur hubungan monoton dan lebih tahan terhadap pencilan.stats.spearmanr(x, y)